- Jak Shepherd’s Grain wykorzystuje ClimateAi do planowania upraw?
- Co to jest projekt Artemis i kto go prowadzi?
- Jakie korzyści przynosi AI w fenotypowaniu roślin w projekcie Artemis?
- Jak Avalo wykorzystuje dane genomowe do tworzenia nowych odmian upraw?
- Jakie wyzwania związane z wykorzystaniem AI w rolnictwie wymienia Kate E. Jones?
Shepherd’s Grain i ClimateAi: nowoczesne podejście do rolnictwa
Firma Shepherd’s Grain z siedzibą w Idaho, korzysta z systemu ClimateAi, aby wspierać swoich rolników. System ten, wykorzystując dane z przeszłości oraz prognozy pogodowe, dostarcza najbardziej dokładne, lokalnie dostosowane prognozy pogody, od jednej godziny do sześciu miesięcy w przód.
"Patrząc w przyszłość, pomagamy naszym rolnikom zdecydować, które uprawy sadzić. Platforma wie, kiedy sadzić i kiedy rośliny zaczną kwitnąć i produkować nasiona." - Jeremy Bunch
ClimateAi pomaga firmom nasiennym oceniać, jak testowane nasiona radzą sobie w określonych warunkach, co pozwala na szybsze i tańsze wprowadzenie na rynek nowych, odpornych na zmiany klimatyczne odmian nasion.
Phenotyping w Tanzanii: projekt Artemis
W Aruszy w Tanzanii, David Guerena z Międzynarodowego Centrum Rolnictwa Tropikalnego prowadzi projekt Artemis, finansowany przez Fundację Billa i Melindy Gatesów. Projekt ten wykorzystuje AI do przyspieszenia fenotypowania, czyli wizualnego badania nowych odmian roślin.
"Tradycyjnie opracowanie nowej odmiany uprawy zajmuje około 10 lat. Z AI możemy skrócić ten cykl do zaledwie kilku lat." - David Guerena
Fenotypowanie, polegające na obserwacji cech roślin, takich jak liczba kwiatów czy strąków, zostało znacznie usprawnione dzięki AI. Zamiast ludzkiego oka, zdjęcia roślin są analizowane przez wyszkoloną AI, co pozwala na szybsze i bardziej precyzyjne selekcje.
Avalo w Karolinie Północnej: genomika i nowe odmiany
Avalo, firma agrotechnologiczna z Karoliny Północnej, również wykorzystuje AI do tworzenia odpornych na klimat upraw.
"Nasz proces zaczyna się od danych genomowych roślin. Nasz program uczący się maszynowo jest w stanie zidentyfikować, które genomy są ważne dla jakich cech." - Rebecca White, dyrektor operacyjny Avalo
Dzięki tej technologii udało się stworzyć brokuły, które dojrzewają w szklarni w 37 dni zamiast standardowych 45-60 dni, co przyspiesza cykl wzrostu i zmniejsza ślad węglowy.
Avalo pracuje również nad odpornymi na mróz odmianami ryżu i bardziej odpornymi na suszę ziemniakami.
"Nasze technologie mogą zidentyfikować genetyczną podstawę skomplikowanych cech przy minimalnym szkoleniu i szybko ocenić nowe odmiany roślin." - Rebecca White
Wyzwania związane z AI w rolnictwie
Pomimo korzyści płynących z AI, istnieje wiele wyzwań związanych z jej zastosowaniem w rolnictwie. Kate E. Jones z University College London podkreśla, że skuteczność AI w zapewnieniu bezpieczeństwa żywnościowego zależy od jakości danych, dostępności technologii oraz zrozumienia, że AI jest jednym z narzędzi w strategii zrównoważonego rolnictwa.
Technologie AI rewolucjonizują rolnictwo, przyspieszając rozwój odpornych na klimat odmian upraw. Inicjatywy takie jak ClimateAi, projekt Artemis i działania Avalo pokazują, jak nowoczesne technologie mogą wspierać rolników w obliczu zmian klimatycznych, pomagając im dostosować się do nowych warunków i zapewnić bezpieczeństwo żywnościowe.
Źródło: BBC
